三維尾流模型的建立方法、裝置、設備及存儲介質與流程

文檔序號:18170398發布日期:2019-07-13 09:49
三維尾流模型的建立方法、裝置、設備及存儲介質與流程

本發明實施例涉及風力發電技術領域,尤其涉及一種三維尾流模型的建立方法、裝置、設備及存儲介質。



背景技術:

隨著常規化石能源的不斷消耗以及人們環保意識的增強,風能作為清潔無污染的可再生能源越來越得到世界各國的重視。據世界風能協會的最新報道,截至2017年年底,世界風機總裝機容量達到539GW,并且總發電量可以滿足全球電力需求的5%以上。然而風電產業在全世界各地快速發展的同時,也面臨著眾多亟待解決的問題。其中,尾流效應作為影響風電場布局優化以及發電量預測的重要因素而被得以廣泛研究。風在流經上游風力機后,風速降低、湍流強度增大在下游形成尾流區的現象,稱之為尾流效應。在當今具有多排風機布置的大型風電機組群內,尾流效應的存在不僅使下游風機出力下降、結構疲勞載荷增大,而且會影響到風力機的整體功率輸出,相關研究也已表明風機尾流造成的平均功率損失接近10%-20%。因此,獲得尾流區風速分布的準確數學表達式即尾流模型,對風電場內風力機的布局優化以及經濟性運行起著至關重要的作用。

當前針對風電場尾流模型的研究,主要分為兩類。一類是以Jensen尾流模型為代表的一維(1D)尾流模型,該模型在推導計算過程中,忽略湍流影響,假設尾流區半徑與風機下游距離成線性增長關系,并且認為尾流區風速在徑向分布為定值,且Jensen模型忽略湍流強度的影響嚴重低估了尾流的恢復?;谖擦鲄^速度分布呈現高斯分布的特點,第二類以Jensen-Gaussian為代表的二維(2D)尾流模型被眾多學者所提出,該類模型以風力機輪轂高度風速為來流風速,推導計算輪轂高度平面內的風速分布模型。雖然2D尾流模型經與實測數據驗證很好的預測了風力機輪轂高度處水平面的風速分布情況,并且對于所處平坦地形的風電場(風力機輪轂高度一致)布局優化具有很好的效果,但是對于地處復雜地形且風力機輪轂中心高度不一致的風電場,僅有二維尾流模型很難預測出尾流區內風力機輪轂高度處所面臨的風速分布情況。



技術實現要素:

本發明實施例提供一種三維尾流模型的建立方法、裝置、設備及存儲介質,以實現風電場三維尾流模型的建立,可以提高尾流模型的準確性,以優化風電場內風力機的布局。

第一方面,本發明實施例提供了一種三維尾流模型的建立方法,包括:

基于預設尾流模型及質量守恒定律進行預測,獲得初始垂直高度的尾流風速的高斯分布,其中,所述預設尾流模型包括Jensen模型和/或2D Jensen-Gauss模型,初始垂直高度的尾流風速的高斯分布的計算公式如下:其中,z表示距離輪轂中心的高度,uref為測風塔或激光雷達在已知高度zref測得的風速,zhub為風機輪轂中心高度;a為軸流誘導因子,由推力系數CT確定,CT=4a(1-a),r0為風力機轉子半徑;δz為高斯分布的標準差,與尾流半徑rz的關系是rz=2.58δz=kzx+r0,kz為垂直高度尾流膨脹系數,其中,經驗系數Kn取值為0.4,KJensen為膨脹系數,CT為軸向推力系數,x為距離風機的距離,D為風力機直徑,Iv為垂直高度的湍流強度;

獲取來流風速的風切變曲線,并根據所述風切變曲線計算旋轉角度;其中,風切變曲線的公式如下:其中,uref為測風塔或激光雷達在已知高度zref測得的風速,zhub為風機輪轂中心高度,z+zhub為距離地面高度,a0為風剪切指數,根據風電場所處區域的地形和大氣環境決定,工程中風切變指數a0由公式求出,v1和v2為已知高度z1和z2的實測風速;

對初始垂直高度的尾流風速的高斯分布按照所述旋轉角度進行旋轉修正,獲得修正垂直高度的尾流風速的高斯分布,其中,旋轉修正后的垂直高度的尾流風速的高斯分布的計算公式如下:

其中,u代表u(x,z),α表示旋轉角度;(M,0)表示旋轉點的坐標;

對水平面的尾流速度進行預測,獲得水平面尾流風速的高斯分布,公式如下:其中,y表示在水平面上距離輪轂中心的距離,δy為高斯分布的標準差,與尾流半徑ry的關系是ry=2.58δy=kyx+r0,ky為水平面尾流膨脹系數,經驗系數Kn取值為0.4,KJensen為膨脹系數,CT為軸向推力系數,x為距離風機的距離,D為風力機直徑,Iu為水平面的湍流強度;C為高度參數,此處為未知數;

根據所述修正垂直高度的尾流風速的高斯分布和所述水平面尾流風速高斯分布建立三維尾流模型。

進一步地,基于預設尾流模型及質量守恒定律進行預測,獲得初始垂直高度的尾流風速的高斯分布,包括:

預測垂直高度的尾流風速的高斯分布,計算公式如下:其中,A、B和δz為未知參數,A為第一參數,B為第二參數,δz為高斯分布的標準差;

根據一維高斯分布的密度函數曲線性質及Jensen尾流模型中尾流線性擴張假設確定高斯分布的標準差;

基于預設尾流模型確定當垂直高度為尾流半徑時,尾流風速與在輪轂處的來流風速相等,計算公式如下:其中,u(zhub)表示輪轂處的來流風速,rz表示尾流半徑;當尾流半徑趨于無窮大時,近似為0,獲得第二參數的值;

獲取質量守恒定律的計算公式:

其中,包括(-rz,-r0)和(r0,rz)兩個范圍;

根據所述第二參數的值和質量守恒定律的計算公式計算第一參數的值;表示如下:

將第一參數的值、第二參數的值及高斯分布的標準差代入所述預測垂直高度的尾流風速的高斯分布,獲得初始垂直高度的尾流風速的高斯分布。

進一步地,根據所述風切變曲線計算旋轉角度,包括:

計算所述風切變曲線中位于輪轂中心點的切線的斜率;

根據所述斜率確定旋轉角度。

進一步地,對初始垂直高度的尾流風速的高斯分布按照所述旋轉角度進行旋轉修正,獲得修正垂直高度的尾流風速的高斯分布,包括:

獲取初始垂直高度的尾流風速的高斯分布曲線的旋轉點,其中,旋轉點的坐標為

若所述旋轉點不是坐標原點,則將所述旋轉點平移至坐標原點,平移后的曲線表達式為:

采用旋轉公式對平移后的曲線按照旋轉角度進行旋轉,獲得旋轉后的曲線公式為:

將旋轉后曲線平移至原旋轉點位置處,獲得修正垂直高度的尾流風速的高斯分布。

進一步地,根據所述修正垂直高度的尾流風速的高斯分布和所述水平面尾流風速高斯分布建立三維尾流模型,包括:

根據尾流區軸線上的任意一點計算高度參數,計算公式如下:

當x0確定時,可唯一確定u(x0,0,0),由u(x0,0,0)可確定高度參數C的值;

將所述高度參數的值代入所述水平面尾流風速高斯分布的公式中獲得三維尾流模型。

第二方面,本發明實施例還提供了一種三維尾流模型的建立裝置,該裝置包括:

初始垂直高度的尾流風速的高斯分布獲取模塊,用于基于預設尾流模型及質量守恒定律進行預測,獲得初始垂直高度的尾流風速的高斯分布,其中,所述預設尾流模型包括Jensen模型和/或2D Jensen-Gauss模型;

旋轉角度計算模塊,用于獲取來流風速的風切變曲線,并根據所述風切變曲線計算旋轉角度;

修正垂直高度的尾流風速的高斯分布獲取模塊,用于對初始垂直高度的尾流風速的高斯分布按照所述旋轉角度進行旋轉修正,獲得修正垂直高度的尾流風速的高斯分布;

水平面尾流風速高斯分布獲取模塊,用于對水平面的尾流速度進行預測,獲得水平面尾流風速高斯分布;

三維尾流模型建立模塊,用于根據所述修正垂直高度的尾流風速的高斯分布和所述水平面尾流風速高斯分布建立三維尾流模型。

進一步地,所述初始垂直高度的尾流風速的高斯分布獲取模塊,還用于:

預測垂直高度的尾流風速的高斯分布;

根據一維高斯分布的密度函數曲線性質及Jensen尾流模型中尾流線性擴張假設確定高斯分布的標準差;

基于預設尾流模型確定當垂直高度為尾流半徑時,尾流風速與在輪轂處的來流風速相等;

獲取質量守恒定律的計算公式:

當尾流半徑趨于無窮大時,獲得第二參數的值;

根據所述第一參數的值和質量守恒定律的計算公式計算第一參數的值;

將第一參數的值和第二參數的值代入所述預測垂直高度的尾流風速的高斯分布,獲得初始垂直高度的尾流風速的高斯分布。

進一步地,所述旋轉角度計算模塊,還用于:

計算所述風切變曲線中位于輪轂中心點的切線的斜率;

根據所述斜率確定旋轉角度。

第三方面,本發明實施例還提供了一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述程序時實現如本發明實施例所述的三維尾流模型的建立方法。

第四方面,本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現如本發明實施例所述的三維尾流模型的建立方法。

本發明實施例,首先基于預設尾流模型及質量守恒定律進行預測,獲得初始垂直高度的尾流風速的高斯分布,然后獲取來流風速的風切變曲線,并根據風切變曲線計算旋轉角度,再然后對初始垂直高度的尾流風速的高斯分布按照旋轉角度進行旋轉修正,獲得修正垂直高度的尾流風速的高斯分布,再然后對水平面的尾流速度進行預測,獲得水平面尾流風速的高斯分布,最后根據修正垂直高度的尾流風速的高斯分布和水平面尾流風速高斯分布建立三維尾流模型。本發明實施例提供的三維尾流模型的建立方法,通過由風切變曲線獲得的旋轉角度對初始垂直高度的尾流風速的高斯分布按照旋轉角度進行旋轉修正,然后結合水平面尾流風速高斯分布建立三維尾流模型,可以提高尾流模型預測尾流區風速分布的準確性,進而可以應用于風電場的布局優化以及風功率預測。

附圖說明

圖1是本發明實施例一中一種三維尾流模型的建立方法的流程圖;

圖2是本發明實施例一中的以風機輪轂中心為坐標原點建立的三維坐標系的示意圖;

圖3是本發明實施例一中的高斯分布示意圖;

圖4是本發明實施例一中的初始垂直高度的尾流風速的高斯分布的示意圖;

圖5是本發明實施例一中的計算旋轉角度的示意圖;

圖6是本發明實施例一中的三維尾流模型與二維尾流模型的對比圖;

圖7是本發明實施例一中的三維尾流模型與Jensen模型和2D模型的對比圖;

圖8是本發明實施例二中的一種三維尾流模型的建立裝置的結構示意圖;

圖9是本發明實施例三中的一種計算機設備的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的詳細說明??梢岳斫獾氖?,此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發明,而非對本發明的限定。另外還需要說明的是,為了便于描述,附圖中僅示出了與本發明相關的部分而非全部結構。

實施例一

圖1為本發明實施例一提供的一種三維尾流模型的建立方法的流程圖,本實施例可適用于對風電場建立三維尾流模型的情況,如圖1所示,該方法具體包括如下步驟:

步驟110,基于預設尾流模型及質量守恒定律進行預測,獲得初始垂直高度的尾流風速的高斯分布。

其中,預設尾流模型包括Jensen模型和/或2D Jensen-Gauss模型。

為了準確描述遠尾流區三維空間的風速分布情況,本實施例提出的尾流模型假設尾流速度U是空間三維函數,即U=U(x,y,z),并以風機輪轂中心為坐標原點建立三維坐標系:x方向表示尾流區軸線方向,理想情況下為來流風速方向;y方向表示尾流軸線側向的水平方向;z方向垂直于尾流軸線且豎直向上。圖2為本發明實施例中以風機輪轂中心為坐標原點建立的三維坐標系的示意圖。

具體的,首先預測垂直高度的尾流風速的高斯分布,即尾流區下游位置x處,垂直高度方向風速呈高斯分布,計算公式如下:其中,A、B和δz為未知參數,A為第一參數,B為第二參數,z表示距離輪轂中心的高度,δz為高斯分布的標準差。

本實施例中,在預測垂直高度的尾流風速的高斯分布中,假設來流風速為輪轂中心高度處的風速,即風機前垂直高度方向上來流風速相等,用公式表示為:其中,uref為測風塔或激光雷達在已知高度zref測得的風速,zhub為風機輪轂中心高度。

圖3為本發明實施例中的高斯分布示意圖,由標準的一維高斯分布的密度曲線性質可知,在-2.58δ≤z≤2.58δ區間內,概率達99%。因此,可以用2.58δz近似表示尾流區半徑,同時采用Jensen尾流模型中尾流線性擴張的假設,尾流半徑rz與下風距離x呈線性關系:rz=2.58δz=kzx+r0,kz為垂直高度尾流膨脹系數,其中,經驗系數Kn取值為0.4,KJensen為膨脹系數,在陸地上時,取0.075,在海上時,取0.035;CT為軸向推力系數,x為距離風機的距離,D為風力機直徑,Iv為垂直高度的湍流強度。

基于預設尾流模型確定當垂直高度為尾流半徑時,尾流風速與在輪轂處的來流風速相等。即當z=±rz時,u=u(zhub),計算公式如下:u(zhub)表示輪轂處的來流風速,rz表示尾流半徑。依據Jensen模型的修正公式。當尾流半徑rz趨于無窮大時,近似為0,從而獲得第二參數B的值。

獲取質量守恒定律的計算公式:

其中,包括(-rz,-r0)和(r0,rz)兩個范圍,為初始尾流速度即緊接著風機旋轉平面后的尾流速度的分布,a為軸向誘導因子,由推力系數CT確定(由風機廠家技術手冊可查),CT=4a(1-a),r0為風力機轉子半徑。

根據所述第二參數的值和質量守恒定律的計算公式計算第一參數的值。獲得的第一參數、第二參數及高斯分布的標準差的表達式為,

最后將第一參數的值、第二參數的值及高斯分布的標準差代入所述預測垂直高度的尾流風速的高斯分布,獲得初始垂直高度的尾流風速的高斯分布。初始垂直高度的尾流風速的高斯分布的計算公式如下:圖4為本發明實施例中的初始垂直高度的尾流風速的高斯分布的示意圖,如圖4所示,風經過風機后,風速呈高斯分布。

步驟120,獲取來流風速的風切變曲線,并根據風切變曲線計算旋轉角度。

其中,風切變曲線的公式如下:其中,uref為測風塔或激光雷達在已知高度zref測得的風速,zhub為風機輪轂中心高度,z+zhub為距離地面高度,a0為風剪切指數,根據風電場所處區域的地形和大氣環境決定,工程中風切變指數a0的在陸地上的典型值為0.14或由公式求出,v1和v2為已知高度z1和z2的實測風速。

具體的,根據風切變曲線計算旋轉角度的方式可以是:計算風切變曲線中位于輪轂中心點的切線的斜率;根據斜率確定旋轉角度。圖5是本發明實施例中的計算旋轉角度的示意圖,如圖5所示,旋轉角度可以是風切變曲線中位于輪轂中心點的切線與豎直方向的夾角。

步驟130,對初始垂直高度的尾流風速的高斯分布按照旋轉角度進行旋轉修正,獲得修正垂直高度的尾流風速的高斯分布。

具體的,首先獲取初始垂直高度的尾流風速的高斯分布曲線的旋轉點,本實施例中,旋轉點的坐標為若旋轉點不是坐標原點,則將旋轉點平移至坐標原點,平移后的曲線表達式為:然后采用旋轉公式對平移后的曲線按照旋轉角度進行旋轉,獲得旋轉后的曲線。旋轉公式的表達式為:α表示旋轉角度。旋轉后的曲線的公式為:

最后將旋轉后曲線平移至原旋轉點位置處,獲得修正垂直高度的尾流風速的高斯分布。旋轉修正后的垂直高度的尾流風速的高斯分布的計算公式如下:

其中,u代表u(x,z),(M,0)表示旋轉點的坐標。

步驟140,對水平面的尾流速度進行預測,獲得水平面尾流風速的高斯分布。

公式如下:其中,y表示在水平面上距離輪轂中心的距離,δy為高斯分布的標準差,ry=2.58δy=kyx+r0,ry為尾流半徑,ky為水平面尾流膨脹系數,經驗系數Kn取值為0.4,KJensen為膨脹系數,在陸地上時,取0.075,在海上時,取值為0.04或0.05;CT為軸向推力系數,x為距離風機的距離,D為風力機直徑,Iu為水平面的湍流強度;C為高度參數,此處為未知數。

步驟150,根據修正垂直高度的尾流風速的高斯分布和水平面尾流風速高斯分布建立三維尾流模型。

具體的,根據尾流區軸線上的任意一點計算高度參數,即在下風向x處任意高度z上,滿足速度最小處符合垂直高度速度分布關系。即z=0,y=0時,滿足以下關系,并根據如下關系求取高度參數C的值。計算公式如下:

當x0確定時,可唯一確定u(x0,0,0),由u(x0,0,0)可確定高度參數C的值。

在求得高度參數后,將高度參數的值代入水平面尾流風速高斯分布的公式中獲得三維尾流模型。

本實施例的技術方案,首先基于預設尾流模型及質量守恒定律進行預測,獲得初始垂直高度的尾流風速的高斯分布,然后獲取來流風速的風切變曲線,并根據風切變曲線計算旋轉角度,再然后對初始垂直高度的尾流風速的高斯分布按照旋轉角度進行旋轉修正,獲得修正垂直高度的尾流風速的高斯分布,再然后對水平面的尾流速度進行預測,獲得水平面尾流風速的高斯分布,最后根據修正垂直高度的尾流風速的高斯分布和水平面尾流風速高斯分布建立三維尾流模型。本發明實施例提供的三維尾流模型的建立方法,通過由風切變曲線獲得的旋轉角度對初始垂直高度的尾流風速的高斯分布按照旋轉角度進行旋轉修正,然后結合水平面尾流風速高斯分布建立三維尾流模型,可以提高尾流模型預測尾流區風速分布的準確性,進而可以應用于風電場的布局優化以及風功率預測。

本實施例中的三維尾流模型分為兩部分:垂直高度尾流風速分布和水平面尾流風速分布;兩者的結合即為三維尾流模型可對風電場三維空間風速進行詳盡描述,根據工程實際需要,兩部分又可分別使用,減少計算工作量,提高效率。

在一個實例中,圖6為三維尾流模型與二維尾流模型的對比圖,由圖6可知,本發明的三維尾流模型可適用于復雜地形的風力發電。

在另一個實例中,圖7為三維尾流模型與Jensen模型和2D模型的對比圖,由圖7可知,本發明實施例中的三維尾流模型更準確。

實施例二

圖8為本發明實施例二提供的一種三維尾流模型的建立裝置的結構示意圖。如圖8所示,該裝置包括:

初始垂直高度的尾流風速的高斯分布獲取模塊210,用于基于預設尾流模型及質量守恒定律進行預測,獲得初始垂直高度的尾流風速的高斯分布,其中,預設尾流模型包括Jensen模型和/或2D Jensen-Gauss模型;

旋轉角度計算模塊220,用于獲取來流風速的風切變曲線,并根據風切變曲線計算旋轉角度;

修正垂直高度的尾流風速的高斯分布獲取模塊230,用于對初始垂直高度的尾流風速的高斯分布按照旋轉角度進行旋轉修正,獲得修正垂直高度的尾流風速的高斯分布;

水平面尾流風速高斯分布獲取模塊240,用于對水平面的尾流速度進行預測,獲得水平面尾流風速高斯分布;

三維尾流模型建立模塊250,用于根據修正垂直高度的尾流風速的高斯分布和水平面尾流風速高斯分布建立三維尾流模型。

可選的,初始垂直高度的尾流風速的高斯分布獲取模塊210,還用于:

獲取預測垂直高度的尾流風速的高斯分布;

根據一維高斯分布的密度函數曲線性質及Jensen尾流模型中尾流線性擴張假設確定高斯分布的標準差;

基于預設尾流模型確定當垂直高度為尾流半徑時,尾流風速與在輪轂處的來流風速相等;當尾流半徑趨于無窮大時,獲得第二參數的值;

獲取質量守恒定律的計算公式;

根據第二參數的值和質量守恒定律的計算公式計算第一參數的值;

將第一參數的值、第二參數的值及高斯分布的標準差代入預測垂直高度的尾流風速的高斯分布,獲得初始垂直高度的尾流風速的高斯分布。

可選的,旋轉角度計算模塊220,還用于:

計算風切變曲線中位于輪轂中心點的切線的斜率;

根據斜率確定旋轉角度。

可選的,修正垂直高度的尾流風速的高斯分布獲取模塊230,還用于:

獲取初始垂直高度的尾流風速的高斯分布曲線的旋轉點;

若旋轉點不是坐標原點,則將旋轉點平移至坐標原點;

采用旋轉公式對平移后的曲線按照旋轉角度進行旋轉,獲得旋轉后的曲線;

將旋轉后曲線平移至原旋轉點位置處,獲得修正垂直高度的尾流風速的高斯分布。

可選的,三維尾流模型建立模塊250,還用于:

根據尾流區軸線上的任意一點計算高度參數;

將高度參數的值代入水平面尾流風速高斯分布的公式中獲得三維尾流模型。

上述裝置可執行本發明前述所有實施例所提供的方法,具備執行上述方法相應的功能模塊和有益效果。未在本實施例中詳盡描述的技術細節,可參見本發明前述所有實施例所提供的方法。

實施例三

圖9為本發明實施例三提供的一種計算機設備的結構示意圖。圖9示出了適于用來實現本發明實施方式的計算機設備312的框圖。圖9顯示的計算機設備312僅僅是一個示例,不應對本發明實施例的功能和使用范圍帶來任何限制。設備312典型的是承擔三維尾流模型的建立功能的計算設備。

如圖9所示,計算機設備312以通用計算設備的形式表現。計算機設備312的組件可以包括但不限于:一個或者多個處理器316,存儲裝置328,連接不同系統組件(包括存儲裝置328和處理器316)的總線318。

總線318表示幾類總線結構中的一種或多種,包括存儲器總線或者存儲器控制器,外圍總線,圖形加速端口,處理器或者使用多種總線結構中的任意總線結構的局域總線。舉例來說,這些體系結構包括但不限于工業標準體系結構(Industry Standard Architecture,ISA)總線,微通道體系結構(Micro Channel Architecture,MCA)總線,增強型ISA總線、多媒體電子標準協會(Video Electronics Standards Association,VESA)局域總線以及外圍組件互連(Peripheral Component Interconnect,PCI)總線。

計算機設備312典型地包括多種計算機系統可讀介質。這些介質可以是任何能夠被計算機設備312訪問的可用介質,包括易失性和非易失性介質,可移動的和不可移動的介質。

存儲裝置328可以包括易失性存儲器形式的計算機系統可讀介質,例如隨機存取存儲器(Random Access Memory,RAM)330和/或高速緩存存儲器332。計算機設備312可以進一步包括其它可移動/不可移動的、易失性/非易失性計算機系統存儲介質。僅作為舉例,存儲系統334可以用于讀寫不可移動的、非易失性磁介質(圖9未顯示,通常稱為“硬盤驅動器”)。盡管圖9中未示出,可以提供用于對可移動非易失性磁盤(例如“軟盤”)讀寫的磁盤驅動器,以及對可移動非易失性光盤(例如只讀光盤(Compact Disc-Read Only Memory,CD-ROM)、數字視盤(Digital Video Disc-Read Only Memory,DVD-ROM)或者其它光介質)讀寫的光盤驅動器。在這些情況下,每個驅動器可以通過一個或者多個數據介質接口與總線318相連。存儲裝置328可以包括至少一個程序產品,該程序產品具有一組(例如至少一個)程序模塊,這些程序模塊被配置以執行本發明各實施例的功能。

具有一組(至少一個)程序模塊326的程序336,可以存儲在例如存儲裝置328中,這樣的程序模塊326包括但不限于操作系統、一個或者多個應用程序、其它程序模塊以及程序數據,這些示例中的每一個或某種組合中可能包括網絡環境的實現。程序模塊326通常執行本發明所描述的實施例中的功能和/或方法。

計算機設備312也可以與一個或多個外部設備314(例如鍵盤、指向設備、攝像頭、顯示器324等)通信,還可與一個或者多個使得用戶能與該計算機設備312交互的設備通信,和/或與使得該計算機設備312能與一個或多個其它計算設備進行通信的任何設備(例如網卡,調制解調器等等)通信。這種通信可以通過輸入/輸出(I/O)接口322進行。并且,計算機設備312還可以通過網絡適配器320與一個或者多個網絡(例如局域網(Local Area Network,LAN),廣域網Wide Area Network,WAN)和/或公共網絡,例如因特網)通信。如圖所示,網絡適配器320通過總線318與計算機設備312的其它模塊通信。應當明白,盡管圖中未示出,可以結合計算機設備312使用其它硬件和/或軟件模塊,包括但不限于:微代碼、設備驅動器、冗余處理單元、外部磁盤驅動陣列、磁盤陣列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID)系統、磁帶驅動器以及數據備份存儲系統等。

處理器316通過運行存儲在存儲裝置328中的程序,從而執行各種功能應用以及數據處理,例如實現本發明上述實施例所提供的三維尾流模型的建立方法。

實施例四

本發明實施例四還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現如本發明實施例所提供的三維尾流模型的建立方法。

當然,本發明實施例所提供的一種計算機可讀存儲介質,其上存儲的計算機程序不限于如上所述的方法操作,還可以執行本發明任意實施例所提供的三維尾流模型的建立方法中的相關操作。

本發明實施例的計算機存儲介質,可以采用一個或多個計算機可讀的介質的任意組合。計算機可讀介質可以是計算機可讀信號介質或者計算機可讀存儲介質。計算機可讀存儲介質例如可以是——但不限于——電、磁、光、電磁、紅外線、或半導體的系統、裝置或器件,或者任意以上的組合。計算機可讀存儲介質的更具體的例子(非窮舉的列表)包括:具有一個或多個導線的電連接、便攜式計算機磁盤、硬盤、隨機存取存儲器(RAM)、只讀存儲器(ROM)、可擦式可編程只讀存儲器(EPROM或閃存)、光纖、便攜式緊湊磁盤只讀存儲器(CD-ROM)、光存儲器件、磁存儲器件、或者上述的任意合適的組合。在本文件中,計算機可讀存儲介質可以是任何包含或存儲程序的有形介質,該程序可以被指令執行系統、裝置或者器件使用或者與其結合使用。

計算機可讀的信號介質可以包括在基帶中或者作為載波一部分傳播的數據信號,其中承載了計算機可讀的程序代碼。這種傳播的數據信號可以采用多種形式,包括但不限于電磁信號、光信號或上述的任意合適的組合。計算機可讀的信號介質還可以是計算機可讀存儲介質以外的任何計算機可讀介質,該計算機可讀介質可以發送、傳播或者傳輸用于由指令執行系統、裝置或者器件使用或者與其結合使用的程序。

計算機可讀介質上包含的程序代碼可以用任何適當的介質傳輸,包括——但不限于無線、電線、光纜、RF等等,或者上述的任意合適的組合。

可以以一種或多種程序設計語言或其組合來編寫用于執行本發明操作的計算機程序代碼,所述程序設計語言包括面向對象的程序設計語言—諸如Java、Smalltalk、C++,還包括常規的過程式程序設計語言—諸如“C”語言或類似的程序設計語言。程序代碼可以完全地在用戶計算機上執行、部分地在用戶計算機上執行、作為一個獨立的軟件包執行、部分在用戶計算機上部分在遠程計算機上執行、或者完全在遠程計算機或服務器上執行。在涉及遠程計算機的情形中,遠程計算機可以通過任意種類的網絡——包括局域網(LAN)或廣域網(WAN)-連接到用戶計算機,或者,可以連接到外部計算機(例如利用因特網服務提供商來通過因特網連接)。

注意,上述僅為本發明的較佳實施例及所運用技術原理。本領域技術人員會理解,本發明不限于這里所述的特定實施例,對本領域技術人員來說能夠進行各種明顯的變化、重新調整和替代而不會脫離本發明的保護范圍。因此,雖然通過以上實施例對本發明進行了較為詳細的說明,但是本發明不僅僅限于以上實施例,在不脫離本發明構思的情況下,還可以包括更多其他等效實施例,而本發明的范圍由所附的權利要求范圍決定。

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